En este post repasaremos algunas preguntas y respuestas acerca de la historia de la estadística y su utilidad.
1)
Realizar una línea histórica señalando los momentos y personajes más
importantes de
La palabra Estadística procede del vocablo “Estado”, pues era función principal de los Gobiernos de los Estados establecer registros de población, nacimientos, defunciones, impuestos, cosechas...
La necesidad de poseer datos cifrados sobre la población y sus
condiciones materiales de existencia han debido hacerse sentir desde que se
establecieron sociedades humanas organizadas.
Es difícil conocer los orígenes de
De todos modos, los comienzos de la estadística pueden ser hallados en el antiguo Egipto, cuyos faraones lograron recopilar, hacia el año 3050 antes de Cristo, prolijos datos relativos a la población y la riqueza del país.
De acuerdo al historiador griego Heródoto, dicho registro de riqueza y
población se hizo con el objetivo de preparar la construcción de las pirámides.
En el mismo Egipto, Ramsés II hizo un censo de las tierras con el objeto de
verificar un nuevo reparto.
En el antiguo Israel
También los chinos efectuaron censos hace más de cuarenta
siglos. Los griegos efectuaron censos periódicamente con fines tributarios,
sociales (división de tierras) y militares (cálculo de recursos y hombres
disponibles). La investigación histórica revela que se realizaron 69 censos
para calcular los impuestos, determinar los derechos de voto y ponderar la
potencia guerrera.
Pero fueron los romanos, maestros de la organización política, quienes mejor supieron emplear los recursos de la estadística.
Cada cinco años
realizaban un censo de la población y sus funcionarios públicos tenían la
obligación de anotar nacimientos, defunciones y matrimonios, sin olvidar los
recuentos periódicos del ganado y de las riquezas contenidas en las tierras
conquistadas. Para el nacimiento de Cristo sucedía uno de estos
empadronamientos de la población bajo la autoridad del imperio.
Durante los mil años siguientes a la caída del imperio Romano se
realizaron muy pocas operaciones Estadísticas, con la notable excepción de las
relaciones de tierras pertenecientes a
Aunque Carlomagno, en Francia; y Guillermo el Conquistador, en
Inglaterra, trataron de revivir la técnica romana, los métodos estadísticos
permanecieron casi olvidados durante
Durante los siglos XV, XVI, y XVII, hombres como Leonardo de
Vinci, Nicolás Copérnico, Galileo, Neper, William Harvey, Sir Francis Bacon y
René Descartes, hicieron grandes operaciones al método científico, de tal forma
que cuando se crearon los Estados Nacionales y surgió como fuerza el comercio
internacional existía ya un método capaz de aplicarse a los datos económicos.
Para el año 1532 empezaron a registrarse en Inglaterra las
defunciones debido al temor que Enrique VII tenía por la peste. Más o menos por
la misma época, en Francia la ley exigió a los clérigos registrar los
bautismos, fallecimientos y matrimonios. Durante un brote de peste que apareció
a fines de la década de 1500, el gobierno inglés comenzó a publicar estadísticas
semanales de los decesos. Esa costumbre continuó muchos años, y en 1632 estos
Bills of Mortality (Cuentas de Mortalidad) contenían los nacimientos y
fallecimientos por sexo. En 1662, el capitán John Graunt usó documentos que
abarcaban treinta años y efectuó predicciones sobre el número de personas que
morirían de varias enfermedades y sobre las proporciones de nacimientos de
varones y mujeres que cabría esperar. El trabajo de Graunt, condensado en su
obra Natural and Political Observations...Made upon the Bills of Mortality
(Observaciones Políticas y Naturales ... Hechas a partir de las Cuentas de
Mortalidad), fue un esfuerzo innovador en el análisis estadístico.
Por el año 1540 el alemán Sebastián Muster realizó una
compilación estadística de los recursos nacionales, comprensiva de datos sobre
organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar.
Durante el siglo XVII aportó indicaciones más concretas de métodos de
observación y análisis cuantitativo y amplió los campos de la inferencia y la
teoría Estadística.
Los eruditos del siglo XVII demostraron especial interés por
En los tiempos modernos tales métodos fueron resucitados por
algunos reyes que necesitaban conocer las riquezas monetarias y el potencial
humano de sus respectivos países. El primer empleo de los datos estadísticos
para fines ajenos a la política tuvo lugar en 1691 y estuvo a cargo de Gaspar Neumann,
un profesor alemán que vivía en Breslau. Este investigador se propuso destruir
la antigua creencia popular de que en los años terminados en siete moría más
gente que en los restantes, y para lograrlo hurgó pacientemente en los archivos
parroquiales de la ciudad. Después de revisar miles de partidas de defunción
pudo demostrar que en tales años no fallecían más personas que en los demás.
Los procedimientos de Neumann fueron conocidos por el astrónomo inglés Halley,
descubridor del cometa que lleva su nombre, quien los aplicó al estudio de la
vida humana. Sus cálculos sirvieron de base para las tablas de mortalidad que
hoy utilizan todas las compañías de seguros.
Durante el siglo XVII y principios del XVIII, matemáticos como
Bernoulli, Francis Maseres, Lagrange y Laplace desarrollaron la teoría de
probabilidades. No obstante durante cierto tiempo, la teoría de las
probabilidades limitó su aplicación a los juegos de azar y hasta el siglo XVIII
no comenzó a aplicarse a los grandes problemas científicos.
Godofredo Achenwall,
profesor de
Jacques Quételect es
quien aplica las Estadísticas a las ciencias sociales. Este interpretó la
teoría de la probabilidad para su uso en las ciencias sociales y resolver la
aplicación del principio de promedios y de la variabilidad a los fenómenos
sociales. Quételect fue el primero en realizar la aplicación práctica de todo
el método Estadístico, entonces conocido, a las diversas ramas de la ciencia.
Entretanto, en el período del 1800 al 1820 se desarrollaron dos
conceptos matemáticos fundamentales para la teoría Estadística; la teoría de
los errores de observación, aportada por Laplace y Gauss; y la teoría de los
mínimos cuadrados desarrollada por Laplace, Gauss y Legendre. A finales del
siglo XIX, Sir Francis Gaston ideó el método conocido por Correlación, que
tenía por objeto medir la influencia relativa de los factores sobre las
variables. De aquí partió el desarrollo del coeficiente de correlación creado
por Karl Pearson y otros cultivadores de la ciencia biométrica como J. Pease Norton,
R. H. Hooker y G. Udny Yule, que efectuaron amplios estudios sobre la medida de
las relaciones.
Los progresos más recientes en el campo de
2) Elabore un listado en que ramas se puede utilizar
La estadística se utiliza en muchos campos de
investigación:
Ciencias
actuariales
Física
Campo industrial
Campo Espacial
Matemáticas
Medicina
Medicina
Veterinaria y Zootecnia
Nutrición
Agronomía
Planificación
Investigación
científica
Restauración de
Obras
Literatura
Astronomía
Antropología
(Antropometría)
Historia
Campo militar
Geología (Geoestadística)
Biología
(Bioestadística)
Campo de los
Negocios
Computación e
informática
Ciencias de
Investigación de
Operaciones
Consultoría
Ciencias de la
educación, la enseñanza, y la formación
Comercialización
o mercadotecnia
Cienciometría
Medio Ambiente
Epidemiología
Minería de datos
(aplica estadística y reconocimiento de patrones para el conocimiento de datos)
Econometría
(Estadística económica)
Ingeniería
Geografía y
Sistemas de información geográfica, más específicamente en Análisis espacial
Demografía
Psicología
(Psicometría)
Calidad y
productividad
Ciencias
Sociales
Cultura
Encuestas por
Muestreo
Análisis de
procesos y quimiometría (para análisis de datos en química analítica e
ingeniería química)
Confiabilidad (estadística)
Procesamiento de
imágenes
Datos Deportivos
3) ¿Còmo utilizas
La utilizo para:
-Para controlar el consumo de energía
eléctrica mensual en el transcurso del año.
-Calcular el gasto promedio mensual
en víveres y servicios.
-Distribuir las actividades diarias
en la casa según el tiempo disponible.
4) Realiza una lista de 5 (cinco) poblaciones con sus
respectivas muestras estadísticas.
|
POBLACIÓN
|
MUESTRA |
|
Enfermos
de sida en el Perú |
Enfermos
de sida en 8 distritos de Lima |
|
Mujeres
embarazadas en Huancayo |
Mujeres
embarazadas en 5 distritos de la provincia de Huancayo. |
|
Hombres
con diabetes en Lima |
Hombres
con diabetes en el cercado de Lima |
|
Jóvenes
que consumen alcohol en el distrito de
Miraflores. |
Jóvenes
que consumen alcohol en las escuelas
privadas del distrito de Miraflores |
|
Personas
que fuman en el distrito de San Isidro. |
Personas
que fuman en un edificio habitacional del distrito de San Isidro. |
5) De tus muestras estadísticas seleccionadas, define sus
respectivas variables 4 (cuatro) para cada muestra propuesta .
|
MUESTRA |
VARIABLES |
|
Enfermos
de sida en 8 distritos de Lima |
1)Edad 2)Género 3)Grado
de instrucción 4)Nivel
socioeconómico. |
|
Mujeres
embarazadas en 5 distritos de la provincia de Huancayo. |
1)Rango
por edades 2)Grado
de conocimiento de métodos anticonceptivos 3)Estado
civil 4)Nivel
de educación |
|
Hombres
con diabetes en el cercado de Lima |
1)Peso 2)Estatura 3)Tiempo
que tiene la enfermedad 4)Edades |
|
Jóvenes
que consumen alcohol en las escuelas
privadas del distrito de Miraflores |
1)Edades 2)Género 3)Cantidad
de alcohol que consumen a la semana. 4)Año o
grado que cursan en la escuela. |
|
Personas
que fuman en un edificio habitacional del distrito de San Isidro. |
1)Intervalo
de Edades 2)Tiempo
que tienen con el hábito de fumar. 3)Actividades
que realizan 4)Opiniones
de los vecinos acerca del consumo de tabaco. |
6) ¿Qué diferencia hay entre las medidas de tendencia
central y las medidas de dispersión?
Las medidas De Tendencia central, son medidas descriptivas
que señalan hacia donde tienden a concentrarse los valores contenidos en un
conjunto de datos. Su resultado debe ser un valor típico o representativo de
una muestra o una población que se utiliza para describir un fenómeno. Al ser
una idea abstracta y representativa del conjunto de datos, las medidas De
Tendencia central tienen la ventaja de poder ser transmitidas de manera verbal.
Por ejemplo, el
promedio semanal de horas trabajadas en manufactura es un
ejemplo de medida de tendencia central, pues se trata de un dato típico
representativo que nos describe una actividad laboral en un periodo
determinado.
Las medidas de tendencia central son la media, mediana y
moda.
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Las medidas de dispersión o de variabilidad, se
diferencian de las anteriores, porque ellas te proporcionan una idea mental con
la cual se conoce qué tanto varían o que tanto se dispersan los valores de un
conjunto de datos.
Si la variacion es pequeña, las medidas de dispersión también
tendrán un valor pequeño e indicarán una gran uniformidad de los elementos de
una serie. Y si hay ausencia de dispersión es señal de que todos los datos
tienen el mismo valor.
Estas medidas se diferencian también porque son más usados
para medir la volatilidad, el nerviosismo o riesgo presentado en una variable.
Por ejemplo, cuando hay mucho nerviosismo entre los
inversionistas en un mercado, se observará una enorme variación o volatilidad
en sus precios.
Las medidas de dispersion conocidas son: el rango,
varianza, desviación estándar, entre otros.
8) Según tu criterio, ¿Cuàl es la
importancia de
La estadística es importante en periodismo
porque es una herramienta útil que permite un análisis más exhaustivo de las
variables a investigar. Los registros estadísticos de hechos históricos son un
valioso aporte de datos e indicadores que contribuyen a una buena crónica o
estudio de investigación.
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