PREGUNTAS SOBRE ESTADÍSTICA - 44 TIPS

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viernes, 22 de julio de 2022

PREGUNTAS SOBRE ESTADÍSTICA



En este post repasaremos algunas preguntas y respuestas acerca de la historia de la estadística y su utilidad.

                                                                 
1) Realizar una línea histórica señalando los momentos y personajes más importantes de la Estadística.

La palabra Estadística procede del vocablo “Estado”, pues era función principal de los Gobiernos de los Estados establecer registros de población, nacimientos, defunciones, impuestos, cosechas...

La necesidad de poseer datos cifrados sobre la población y sus condiciones materiales de existencia han debido hacerse sentir desde que se establecieron sociedades humanas organizadas.

Es difícil conocer los orígenes de la Estadística. Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadística, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animales o ciertas cosas.

De todos modos, los comienzos de la estadística pueden ser hallados en el antiguo Egipto, cuyos faraones lograron recopilar, hacia el año 3050 antes de Cristo, prolijos datos relativos a la población y la riqueza del país. 


De acuerdo al historiador griego Heródoto, dicho registro de riqueza y población se hizo con el objetivo de preparar la construcción de las pirámides. En el mismo Egipto, Ramsés II hizo un censo de las tierras con el objeto de verificar un nuevo reparto.

En el antiguo Israel la Biblia da referencias, en el libro de los Números, de los datos estadísticos obtenidos en dos recuentos de la población hebrea. El rey David por otra parte, ordenó a Joab, general del ejército hacer un censo de Israel con la finalidad de conocer el número de la población.

También los chinos efectuaron censos hace más de cuarenta siglos. Los griegos efectuaron censos periódicamente con fines tributarios, sociales (división de tierras) y militares (cálculo de recursos y hombres disponibles). La investigación histórica revela que se realizaron 69 censos para calcular los impuestos, determinar los derechos de voto y ponderar la potencia guerrera.

Pero fueron los romanos, maestros de la organización política, quienes mejor supieron emplear los recursos de la estadística. 

Cada cinco años realizaban un censo de la población y sus funcionarios públicos tenían la obligación de anotar nacimientos, defunciones y matrimonios, sin olvidar los recuentos periódicos del ganado y de las riquezas contenidas en las tierras conquistadas. Para el nacimiento de Cristo sucedía uno de estos empadronamientos de la población bajo la autoridad del imperio.

Durante los mil años siguientes a la caída del imperio Romano se realizaron muy pocas operaciones Estadísticas, con la notable excepción de las relaciones de tierras pertenecientes a la Iglesia, compiladas por Pipino el Breve en el 758 y por Carlomagno en el 762 DC. Durante el siglo IX se realizaron en Francia algunos censos parciales de siervos. En Inglaterra, Guillermo el Conquistador recopiló el Domesday Book o libro del Gran Catastro para el año 1086, un documento de la propiedad, extensión y valor de las tierras de Inglaterra. Esa obra fue el primer compendio estadístico de Inglaterra.

Aunque Carlomagno, en Francia; y Guillermo el Conquistador, en Inglaterra, trataron de revivir la técnica romana, los métodos estadísticos permanecieron casi olvidados durante la Edad Media.

Durante los siglos XV, XVI, y XVII, hombres como Leonardo de Vinci, Nicolás Copérnico, Galileo, Neper, William Harvey, Sir Francis Bacon y René Descartes, hicieron grandes operaciones al método científico, de tal forma que cuando se crearon los Estados Nacionales y surgió como fuerza el comercio internacional existía ya un método capaz de aplicarse a los datos económicos.

Para el año 1532 empezaron a registrarse en Inglaterra las defunciones debido al temor que Enrique VII tenía por la peste. Más o menos por la misma época, en Francia la ley exigió a los clérigos registrar los bautismos, fallecimientos y matrimonios. Durante un brote de peste que apareció a fines de la década de 1500, el gobierno inglés comenzó a publicar estadísticas semanales de los decesos. Esa costumbre continuó muchos años, y en 1632 estos Bills of Mortality (Cuentas de Mortalidad) contenían los nacimientos y fallecimientos por sexo. En 1662, el capitán John Graunt usó documentos que abarcaban treinta años y efectuó predicciones sobre el número de personas que morirían de varias enfermedades y sobre las proporciones de nacimientos de varones y mujeres que cabría esperar. El trabajo de Graunt, condensado en su obra Natural and Political Observations...Made upon the Bills of Mortality (Observaciones Políticas y Naturales ... Hechas a partir de las Cuentas de Mortalidad), fue un esfuerzo innovador en el análisis estadístico.

Por el año 1540 el alemán Sebastián Muster realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, comprensiva de datos sobre organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar. Durante el siglo XVII aportó indicaciones más concretas de métodos de observación y análisis cuantitativo y amplió los campos de la inferencia y la teoría Estadística.

Los eruditos del siglo XVII demostraron especial interés por la Estadística Demográfica como resultado de la especulación sobre si la población aumentaba, decrecía o permanecía estática.

En los tiempos modernos tales métodos fueron resucitados por algunos reyes que necesitaban conocer las riquezas monetarias y el potencial humano de sus respectivos países. El primer empleo de los datos estadísticos para fines ajenos a la política tuvo lugar en 1691 y estuvo a cargo de Gaspar Neumann, un profesor alemán que vivía en Breslau. Este investigador se propuso destruir la antigua creencia popular de que en los años terminados en siete moría más gente que en los restantes, y para lograrlo hurgó pacientemente en los archivos parroquiales de la ciudad. Después de revisar miles de partidas de defunción pudo demostrar que en tales años no fallecían más personas que en los demás. Los procedimientos de Neumann fueron conocidos por el astrónomo inglés Halley, descubridor del cometa que lleva su nombre, quien los aplicó al estudio de la vida humana. Sus cálculos sirvieron de base para las tablas de mortalidad que hoy utilizan todas las compañías de seguros.

Durante el siglo XVII y principios del XVIII, matemáticos como Bernoulli, Francis Maseres, Lagrange y Laplace desarrollaron la teoría de probabilidades. No obstante durante cierto tiempo, la teoría de las probabilidades limitó su aplicación a los juegos de azar y hasta el siglo XVIII no comenzó a aplicarse a los grandes problemas científicos.

Godofredo Achenwall, profesor de la Universidad de Gotinga, acuñó en 1760 la palabra estadística, que extrajo del término italiano statista (estadista). Creía, y con sobrada razón, que los datos de la nueva ciencia serían el aliado más eficaz del gobernante consciente. La raíz remota de la palabra se halla, por otra parte, en el término latino status, que significa estado o situación; Esta etimología aumenta el valor intrínseco de la palabra, por cuanto la estadística revela el sentido cuantitativo de las más variadas situaciones.

Jacques Quételect es quien aplica las Estadísticas a las ciencias sociales. Este interpretó la teoría de la probabilidad para su uso en las ciencias sociales y resolver la aplicación del principio de promedios y de la variabilidad a los fenómenos sociales. Quételect fue el primero en realizar la aplicación práctica de todo el método Estadístico, entonces conocido, a las diversas ramas de la ciencia.

Entretanto, en el período del 1800 al 1820 se desarrollaron dos conceptos matemáticos fundamentales para la teoría Estadística; la teoría de los errores de observación, aportada por Laplace y Gauss; y la teoría de los mínimos cuadrados desarrollada por Laplace, Gauss y Legendre. A finales del siglo XIX, Sir Francis Gaston ideó el método conocido por Correlación, que tenía por objeto medir la influencia relativa de los factores sobre las variables. De aquí partió el desarrollo del coeficiente de correlación creado por Karl Pearson y otros cultivadores de la ciencia biométrica como J. Pease Norton, R. H. Hooker y G. Udny Yule, que efectuaron amplios estudios sobre la medida de las relaciones.

Los progresos más recientes en el campo de la Estadística se refieren al ulterior desarrollo del cálculo de probabilidades, particularmente en la rama denominada indeterminismo o relatividad, se ha demostrado que el determinismo fue reconocido en la Física como resultado de las investigaciones atómicas y que este principio se juzga aplicable tanto a las ciencias sociales como a las físicas.

2) Elabore un listado en que ramas se puede utilizar la Estadística

La estadística se utiliza en muchos campos de investigación:

    Ciencias actuariales

    Física

    Campo industrial

    Campo Espacial

    Matemáticas

    Medicina

    Medicina Veterinaria y Zootecnia

    Nutrición

    Agronomía

    Planificación

    Investigación científica

    Restauración de Obras

    Literatura

    Astronomía

    Antropología (Antropometría)

    Historia

    Campo militar

    Geología (Geoestadística)

    Biología (Bioestadística)

    Campo de los Negocios

   Computación e informática

    Ciencias de la Salud

    Investigación de Operaciones

    Consultoría

    Ciencias de la educación, la enseñanza, y la formación

    Comercialización o mercadotecnia

    Cienciometría

    Medio Ambiente

    Epidemiología

    Minería de datos (aplica estadística y reconocimiento de patrones para el conocimiento de datos)

    Econometría (Estadística económica)

    Ingeniería

    Geografía y Sistemas de información geográfica, más específicamente en Análisis espacial

    Demografía

    Psicología (Psicometría)

    Calidad y productividad

    Ciencias Sociales

    Cultura

    Encuestas por Muestreo

    Análisis de procesos y quimiometría (para análisis de datos en química analítica e ingeniería química)

    Confiabilidad (estadística)

    Procesamiento de imágenes

    Datos Deportivos


3) ¿Còmo utilizas la Estadística en tu hogar, nombra ejemplos?

La utilizo para:

-Para controlar el consumo de energía eléctrica mensual en el transcurso del año.

-Calcular el gasto promedio mensual en víveres y servicios.

-Distribuir las actividades diarias en la casa según el tiempo disponible.

 

4) Realiza una lista de 5 (cinco) poblaciones con sus respectivas muestras estadísticas.

 

POBLACIÓN

MUESTRA

Enfermos de sida en el Perú

Enfermos de sida en 8 distritos de  Lima

Mujeres embarazadas en Huancayo

Mujeres embarazadas en 5 distritos de la provincia de Huancayo.

Hombres con diabetes en Lima

Hombres con diabetes en el cercado de Lima

Jóvenes que consumen alcohol  en el distrito de Miraflores.

Jóvenes que consumen alcohol  en las escuelas privadas del distrito de Miraflores

Personas que fuman en el distrito de San Isidro.

Personas que fuman en un edificio habitacional del distrito de San Isidro.

 

5) De tus muestras estadísticas seleccionadas, define sus respectivas variables 4 (cuatro) para cada muestra propuesta .

 

 

MUESTRA

VARIABLES

Enfermos de sida en 8 distritos de  Lima

1)Edad

2)Género

3)Grado de instrucción

4)Nivel socioeconómico.

 

Mujeres embarazadas en 5 distritos de la provincia de Huancayo.

1)Rango por edades

2)Grado de conocimiento de métodos anticonceptivos

3)Estado civil

4)Nivel de educación

Hombres con diabetes en el cercado de Lima

1)Peso

2)Estatura

3)Tiempo que tiene la enfermedad

4)Edades

 

Jóvenes que consumen alcohol  en las escuelas privadas del distrito de Miraflores

1)Edades

2)Género

3)Cantidad de alcohol que consumen a la semana.

4)Año o grado que cursan en la escuela.

 

Personas que fuman en un edificio habitacional del distrito de San Isidro.

1)Intervalo de Edades

2)Tiempo que tienen con el hábito de fumar.

3)Actividades que realizan

4)Opiniones de los vecinos acerca del consumo de tabaco.

 

6) ¿Qué diferencia hay entre las medidas de tendencia central y las medidas de dispersión?

Las medidas De Tendencia central, son medidas descriptivas que señalan hacia donde tienden a concentrarse los valores contenidos en un conjunto de datos. Su resultado debe ser un valor típico o representativo de una muestra o una población que se utiliza para describir un fenómeno. Al ser una idea abstracta y representativa del conjunto de datos, las medidas De Tendencia central tienen la ventaja de poder ser transmitidas de manera verbal.

Por ejemplo,  el promedio semanal de horas trabajadas en manufactura es un ejemplo de medida de tendencia central, pues se trata de un dato típico representativo que nos describe una actividad laboral en un periodo determinado.

Las medidas de tendencia central son la media, mediana y moda.

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Las medidas de dispersión o de variabilidad, se diferencian de las anteriores, porque ellas te proporcionan una idea mental con la cual se conoce qué tanto varían o que tanto se dispersan los valores de un conjunto de datos.

Si la variacion es pequeña, las medidas de dispersión también tendrán un valor pequeño e indicarán una gran uniformidad de los elementos de una serie. Y si hay ausencia de dispersión es señal de que todos los datos tienen el mismo valor.

 

Estas medidas se diferencian también porque son más usados para medir la volatilidad, el nerviosismo o riesgo presentado en una variable.

Por ejemplo, cuando hay mucho nerviosismo entre los inversionistas en un mercado, se observará una enorme variación o volatilidad en sus precios.

Las medidas de dispersion conocidas son: el rango, varianza, desviación estándar, entre otros.

 7) Elabora un modelo de encuesta sobre los equipos de fútbol peruano del cuàl son hinchas, y elabora su cuadro de distribuciòn de frecuencias y realiza su respectivo gráfico (realizar la encuesta a 20 personas como mìnimo) .




8) Según tu criterio, ¿Cuàl es la importancia de la Estadística en el periodismo, por què? .

La estadística es importante en periodismo porque es una herramienta útil que permite un análisis más exhaustivo de las variables a investigar. Los registros estadísticos de hechos históricos son un valioso aporte de datos e indicadores que contribuyen a una buena crónica o estudio de investigación.


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